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SUMMARY2

김성훈교수님 youtube 동영상 강의 요약, https://www.youtube.com/watch?v=n7DNueHGkqE

SUMMARY

세바스티안라슈카의 저서(번역본) PYTHON MACHINE LEARNING 을 공부하면서 요약한 내용이다.

Naming Rule, 그냥

헝가리안 표기법, Camel Casing, Pascal Casing, Java, HTML 표기법등등에 대한 생각(?)

IFS

shell script에서 string 을 split 하는 방법이다. 주의 할 점은 마지막에 IFS 를 다시 원상복구 해주어야한다는 것이다. ```shell?line_number=false IFS=’/’ array=($RESULT_DIR) local temp=”${array[-1]}”

ipython & Emacs

현재 나의 ~/.emacs.d/python-init.el 은 아래처럼 설정 되어있다.

my shortcut script

python 을 이용하여 귀찮은 typing 을 줄이고자 한다. ssh connect라던가 git 명령어 또는 scp 등등 server to local, local to server에 대한 command는 ip address 및 path 지정등등 일일이 typing 하기 귀찮다. 대략 아래와 같이 구성하여 사용하고 있다.

tree 가지고 놀기

emacs 환경 구성에 대한 정리

numpy

Machine Learning 을 공부하는 과정에서 가장 많이 접하는 python library 가 numpy인듯하다. numpy의 생소한 module 들에 대해서 정리하고자 한다.

plugin 개발 시작